SEO 测试:一个简单(但完整)的指南

如果您不确定对您的网站进行更改是否会对 SEO 产生积极或消极的影响,运行 SEO 测试可能是解决方案。但是您应该何时进行 SEO 测试,以及如何进行?

在本指南中,您将了解:

  • 什么是 SEO 测试
  • 为什么你应该运行 SEOtests
  • SEOtests的类型
  • 如果 SEO 测试适合您
  • 如何运行 SEOtest
  • SEOtests 的例子

什么是SEO测试?

SEO 测试是对您的网站进行更改并衡量对自然搜索流量或排名的影响的过程。

为什么要运行 SEO 测试?

以下是运行 SEOtests 的四个好处:

1. 看看什么适合你的网站

除了已知的排名因素之外,SEO 中有很多“视情况而定”的情况。仅仅因为有人在做出改变后看到了积极的影响,并不意味着事情会对你产生同样的影响。最好在您的网站上对其进行测试。

2. 合理分配资源

推出 SEO 更改会占用大量时间和资源。如果这种改变没有达到预期的效果,那就是浪费能源。测试会告诉您某事是否有可能在更短的时间内使用更少的资源产生积极的影响。

3. 以数据为导向,而不是以意见为导向

每个人都对 SEO 中什么起作用和什么不起作用有自己的看法。通常,解决争端的最快方法是测试它们。如果不这样做,声音最大的人往往会指示方向——这并不总是最好的。

4. 确保更改不会适得其反

如果有比花费时间和精力推出对 SEO 没有影响的 SEO 更改更糟糕的事情,那么它正在为对 SEO 产生负面影响的事情做同样的事情。通过运行 SEO 测试,您可以将任何负面结果限制在一小部分页面上。

有哪些类型的 SEO 测试?

有三种主要类型的 SEO 测试。

1. SEO 串行测试(不推荐)

串行测试是您一次更改网站上的所有页面并观察结果的地方。我们不建议这样做,原因有以下三个:

2. SEO基于时间的测试(不推荐)

基于时间的测试是您对一页进行更改并查看其执行情况的地方。我们不推荐这种类型的 SEO 测试,因为假设一个样本大小的因果关系是不明智的。

3. SEO A/B 测试

A/B 测试(或拆分测试)是您更改某些页面但不更改其他页面的地方。然后将更改的页面与未更改的页面进行比较。未更改的页面组称为控制组,更改的页面组称为变体组。我们推荐这种类型的 SEO 测试,因为:

SEO 测试适合我吗?

除非您的网站获得大量自然流量,否则 SEO 测试可能不适合您。我们正在谈论每月数万或数十万次自然访问。有两个原因:

如果您的网站获得大量流量,提高排名或将流量增加一小部分会显着影响您的业务——这就是 SEO 测试有意义的地方。

如何运行 SEO 测试

按照以下七个步骤开始 SEO 测试:

1. 形成假设

假设是一种预测。这是您决定要更改的内容以及您认为它将如何影响您网站的 SEO 可见性的地方。

这是形成假设的简单公式:

[更改]将导致[效果]对[页面类型]

下面是一个例子:

[添加简短说明]将导致[自然流量提高 10%][露台家具电子商务类别页面]

您可以看到我们已经概述了我们将要更改的内容、预期结果以及我们将用于测试的页面类型。

确保在执行此操作时选择一组有很多共同点的页面(例如博客文章或电子商务类别页面),以尽量减少可能会破坏测试结果的变量。您的假设也应该是有根据的猜测,而不仅仅是随机的。

2. 选择您的页面

最佳做法是仅对获得大量自然流量的页面运行测试。这是因为您不会从有机流量很少或没有的页面中学到很多东西。它只会歪曲您的测试结果。

您可以在 Google Analytics 中找到具有可观自然流量的页面:

SEO 测试:一个简单(但完整)的指南这会随机化 URL 的顺序,这意味着你现在可以使用它们的百分比顶部作为您的变体组。

4. 决定测试持续时间

知道运行测试需要多长时间可能很困难,但基本上只要收集大量数据即可。这可能是几天到几个月的任何时间。这取决于您获得多少流量以及您拥有多少页面。

这里有一些提示:

  • 运行测试足够长的时间,以便 Google 重新抓取您的变体组中的页面。除非页面已被重新抓取,否则您不能将流量或排名的任何波动归因于您的更改。
  • 运行测试的时间足够长,以便为您的网页获得相当数量的流量。 在您的网页获得大量流量之前不要下任何结论,因为它们在统计上可能无关紧要。

如果您不确定要持续多长时间,我建议您从一个月开始。如果您需要更多数据,您始终可以让测试运行更长时间。

5. 决定如何跟踪测试结果

在对站点进行更改之前,您需要一种跟踪结果的方法。最简单的方法是使用 SEO 测试工具。它会连接到您的 Google Search Console 帐户并为您跟踪结果。

但是,如果您愿意,可以手动跟踪结果。

如果您想测试自然流量的变化,请使用 Google Search Console 或 Google Analytics。只需比较更改前后两个组的平均流量差异即可。

如果您想测试点击率的变化,请使用 Google Search Console 并比较平均变化。

如果您想跟踪自然排名的变化,请使用 Google Search Console 或 Ahrefs 的排名跟踪器等排名跟踪工具。后者可以说是更好的选择,因为它为您提供了实际的排名位置——而不仅仅是平均值。

要在 Ahrefs 的 Rank Tracker 中进行设置,请添加并标记两批关键字:

然后,您可以在 Tags 报告中查看每个组中关键字的平均排名位置:

SEO 测试:一个简单(但完整)的指南

SEO 测试示例

每个人都应该根据他们的 SEO 目标运行不同的 SEO 测试。但让我们看一些常见测试的示例,以深入了解流程。

1. 测试标题标签更改对电子商务产品或类别页面的点击率的影响

当标题标签出现在搜索结果中时,它们会影响您页面的点击率 (CTR)。如果您像大多数电子商务网站一样对所有产品或类别页面使用相同的公式,则测试不同公式对点击率的影响非常简单。

如何测试

选取一堆获得大量自然流量的电子商务类别页面,随机抽取样本,然后更改这些页面上的标题标签公式。

例如,假设您当前的产品页面公式为:

[产品名称] | [牌]

您可能想测试添加“免费送货”是否可以提高点击率:

[产品名称] — 免费送货 | [品牌]

如何测量

使用 Google Search Console 比较更改前后两个组中页面的平均点击率。

边注。您可能需要将此数据导出到电子表格或 Google Data Studio,因为 Search Console 中的过滤器还有很多不足之处。### 2. 测试内容优化工具对博客文章排名的影响

许多 SEO 专业人士对内容优化工具深信不疑,但也有很多人不这么认为。如果您在阵营中认为这种方法可能有什么好处,为什么不试试呢?

如何测试

选取一堆获得大量自然流量并在其主要目标关键字中排名前 10 的博客文章,随机抽取样本,然后使用内容优化工具“优化”这些文章。

以下是在 Ahrefs 的排名跟踪器中查找此类博文的方法:

SEO 测试:一个简单(但完整)的指南![]()旁注。请记住在测试开始时在 Rank Tracker 中将您的关键字标记为控制组和变体组。## 最后的想法

为了让这篇文章尽可能简单,我特意避免了统计显着性的问题。这可能会很快变得非常复杂,但它基本上是一种证明 SEO 测试结果可靠并且变化与结果之间存在因果关系的可能性很高的方法。换句话说——无论发生了什么(或没有发生)都不太可能是偶然的。

我目前不知道有任何 SEO 测试工具可以为您计算这个。所以让我重申我之前的建议:除非您的网站获得大量流量,否则不要运行 SEO 测试

如果您在仅访问数百次后就进行测试并得出结论,那么结果很可能不会具有统计显着性

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文章来源 ahrefs https://ahrefs.com/blog/seo-testing/

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